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2021-07-30

业界新闻

爱游戏app官网登录铁军 | 从新媒体传播的演变,重新理解当下新媒体营销

 

一、门户时代-编辑把关+大众化推送

门户网站的出现,是对传统媒体的第一波冲击。本质上门户网站和传统媒体传播方式是一致的,都是以点对面的覆盖,集成内容后进行细分聚合。不过需要通过编辑这一关的筛选,然后无差别的大规模覆盖到所有用户,重点还是人工筛选。

 

门户时代的媒体资源紧俏,也提高了内容产出的要求,用户所看到的内容,包括明星、影视作品、时事新闻等等,都是过滤后的产物。现在回头看来,那个时代的产出质量是真的过硬,这也是跟目前流量时代相较之下,某些领域出现的对比和伤害。但体验上,终究是看一张更大的报纸而已。

 

二、搜索引擎-需求和算法

搜索引擎的兴起,以及用户搜索和搜索之后的行为,成就了算法和对需求的深层次理解。直到目前,搜索引擎依然扮演着不可替代的作用,也衍生出各种站内搜索和算法的垂直环境。但搜索引擎只是内容的搬运工,搜索结果的表现依然受限于内容有和无的匹配,以及搜索结果的排序、质量是否满足用户,对品牌或者内容方,这都是一个需要长期和持续解决的基本问题。

 

三、社会化媒体-社交和分享传播

社交空间的饱和式发展,开始让互联网有了真正意义上的生态。社会化媒体里,社交网络构成的人际传播渠道,深刻的影响着整个公共信息传播,社交网络赋予了各种内容再传播的能力。而且其传播能力又具备人群筛选和细分能力,用户在众多信息中又表现出情感属性,对于内容的搜索和推送算法提供了丰富的维度,真正意义实现了精准传播。

 

在目前超多产品端的情况下,部分产品之间的不兼容,依然不影响整个社交传播的效率。即便没有官媒多平台统一发声,即便你不用微博,你依然可以在头条系、百度系、腾讯系或者其他社交媒体内获得实时热点信息。

 

四、个性化平台-个性算法

基于以上互联网的生态发展,平台、内容和用户之间,开启了互相调教的时代。例如最早的音乐推荐算法产品豆瓣fm,用户通过简单的红心和垃圾桶进行音乐推荐调教后,达到推送的音乐大致是自己喜欢的风格。但算法终究是标签匹配,当前多数产品算法依然原始,反复推送,误点后推送,买了还推送,强行推送等等依然令人诟病。

 

好在各方面数据进一步的发展和细分,未来的算法和推荐肯定会更个性化和有效。用户能更精确的管理自己的兴趣标签,平台对用户和内容的识别和标签也更精细化。

 

五、直播-新的内容服务方式

随着网络技术的进一步发展,当前的直播以及VRAR直播和平台,提供了一种更有效的社交传播方式。用户通过这种方式,更有效的接触到了喜欢的内容,无论是明星主播还是新闻现场,并且具备良好的互动能力和亲和能力。

 

直播内容还具备处理后的持续传播能力,完美贴合社会化媒体传播,是流量的细分和私域化。直播的进一步发展催生了更多跨界组合,主播+明星、专家、名人、基层工作者等等,虽然目的以商业为主,但打铁还需自身硬,直播的临场发挥非常考验个人魅力及内容能力。当然受众的目的是接触到有效的内容,所以会很理解并包容真实的存在。

 

六、专业工具-全面的生活场景服务

在当前庞杂的互联网信息时代,内容的生产和传播依然是核心,媒体平台和算法是手段,算法让信息和用户对号入座,让信息有了更多有效传播,也让用户发现更多精彩。这时候服务能力的进一步细分和关联,会催生出混合型平台,从生活实用入口进入,解决当前需求。例如:从天气预备APP入口,可能影响到的行程安排及推荐,买菜购物,看书学习等等,系列app实现联动。这个理解起来也算是算法的一种,不过更像是用户调教自己手机内的应用,这时候的算法不再是B端凌驾于C端,而是C端倒逼B端整合。

 

纵观全局,互联网的发展从大众门户到如今的个人门户,已经具备点、线、面的全面交错能力,我们既被全网覆盖,又具备个人行为细分的养成,我们可以选择喜欢的内容形式和信息获取方式,所组成的交互动线就是未来互联网用户深度细分的基础。或许这就是下半场和下个上半场之间的机会。

 

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